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1. 数字化仪表着陆系统发射通道校准算法

冯翔, 张斌

计算机应用 2017, 37 (3): 741-745. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.741

摘要（497）

PDF （780KB）（432）

在对仪表着陆系统（ILS）的数字化改造中，针对仪表着陆系统采用振幅式测角体制，对发射信号的幅度失真敏感的问题，提出了一种数字化仪表着陆系统发射通道校准算法。首先，建立了仪表着陆系统发射端的数学模型，仿真研究了发射通道非线性对仪表着陆系统测角性能的影响；其次，提出了一种在数字化仪表着陆系统发射机中引入反馈回路的发射机结构；最后，通过在基带利用最小均方（LMS）算法求解发射通道的逆模型，并利用该逆模型补偿发射通道的非线性失真，实现了发射通道的校准。仿真结果表明，该算法可以在噪声条件下快速估计出发射通道的逆模型，具有良好的校准性能。

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2. 群蚊子追踪算法

刘晓婷冯翔虞慧群

计算机应用 2014, 34 (4): 1055-1059. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1055

摘要（661）

PDF （807KB）（419）

为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题，提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发，以信息动力学为基础而提出的智能优化算法，涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制，引入决策权概念，在整个种群中选择领导群体。利用领导力函数进行博弈，保持自身优越性，同时摆脱局部最优解。通过旅行商问题(TSP)对该算法进行测试，与其他智能优化算法进行对比，16节点并行实验中其加速比最高能达到158，接近线性加速比；而且GMHSA模型可直接用于运输问题等实际优化问题。结果表明GMHSA具有高度并行性及扩展性，是一种解决涉及行为的复杂优化问题的有效方法。

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